移动/导航

Synkar 正在与食品配送应用程序合作，以实现第一英里和最后一英里的配送物流。

麻省理工学院的研究团队希望其发现可以帮助自主机器人探索条件未知的遥远系外行星。 

约翰迪尔将把 Light 的感知平台整合到其自动拖拉机中，以增强其仅靠视觉实现的自动驾驶方法。

RGo Robotics 宣布筹集了 2000 万美元的资金，并且其感知引擎可供客户使用。

SLAMcore 使用深度学习帮助机器人和无人机识别物理空间、物体和周围的人，从而自主导航世界。

Atlatec 为 3 级和 4 级自动驾驶创建高分辨率 3D 地图。

该公司投资了模拟功能，使其能够帮助确定 AMR 在材料处理应用中的最佳部署。

使用其自动庭院拖拉机，Outrider 可以通过其全方位运动控制 28 英尺、48 英尺或 53 英尺的干货或冷藏货车，无需远程操作或人工干预。

此次收购加强了 Zapi Group 在快速增长的移动机器人领域的地位。

困难的地形对机器人来说尤其具有挑战性，因为它们很难将视觉感知与本体感觉结合起来。

这家新的软件公司将在 2021 年印地自动驾驶挑战赛期间为自动驾驶赛车开发的软件堆栈商业化。

该公司正在提出一种创新的车辆导航方法，使用部署在环境中的传感器，而不仅仅是在自动驾驶汽车上。

Waymo 系统成功的部分原因在于其数百万英里的真实世界和模拟驾驶体验。

选择正确的电机对于自主移动机器人的整体性能至关重要。

Argo AI 和美国自行车联盟发布了创建自动驾驶系统的最佳实践，该系统可以在自行车周围安全运行。

SwRI 的无人机的任务是进入奥地利的 Zwentendorf 核电站并在没有人类飞行员帮助或先前对环境了解的情况下探测辐射源。

ABB 正在将 Sevensense 的自主导航技术安装到其移动机器人中。

改进土壤特性和物体分类将节省 NASA 科学家为他们的漫游者规划路线和寻找重要地层的时间。

自动大脑 前身为 Cartica AI，正在开发其模块化 Cartex 驾驶平台，用于 1-4 级自动驾驶汽车。

从骑自行车的人逆流而上，到让另一辆车在狭窄的街道上通过，观看 Waymo 的自动驾驶汽车在旧金山处理的一些典型事件。

BlueBotics 声称其导航技术精确到 ±1 cm / ±1°，并且它需要对基础设施进行最少的更改。

该项目旨在将双足机器人提升到一个新的水平，使它们能够在飞行中适应险恶的地面、躲避障碍物或决定给定区域是否可以安全行走。