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节约使Exyn’的自动驾驶无人机在数据收集方面更智能

通过 机器人报告Staff | 2020年2月12日

Exyn 技术领域是为复杂的GPS拒绝环境提供自动无人机的提供商,今天宣布了一种名为Scoutonomy的用于军事监视和侦察任务的新任务行为。

这家位于费城的公司表示,其全栈产品可以灵活部署单个或多个空中机器人,这些机器人可以智能地导航并动态地实时适应复杂的环境。 Exyn 技术领域声称,这是采矿,物流和建筑业等行业首次可以从单一集成解决方案中受益,以更安全,更实惠,更高效的方式捕获关键且对时间敏感的数据。

Exyn是宾夕法尼亚大学的附属公司’的通用机器人,自动化,传感和感知(GRASP)实验室,其中包括自治系统,机器人和工业工程领域的专家。它筹集了1600万美元 在A轮融资中 去年7月,参加了 DARPA地下挑战赛,以及最近收集的数据 来自不活跃的金矿.

Exyn实时提供态势感知

不像其他用于地面作战的小型无人机(sUAV), Exyn的 无人机 能够在动态,复杂和危险的环境中导航 不需要 适用于人工操作人员或预先加载的地图。这些系统可以迅速收集关键信息—包括高保真3D地图以及人体和物体检测—该公司表示,为了提高态势感知能力。 

“我们的空中机器人具有政府正在寻求开发和部署的独特功能,”纳德·埃尔姆(Nader Elm) Exyn 技术。“它们是完全自给自足的,是提供卓越的态势感知的宝贵资产。”

“我们’最让我们的机器人感到骄傲’识别威胁,降低作战风险并拯救士兵的能力’和平民生活在未知而动荡的局势中,” he added. “现在,您可以发送无人机来执行高度敏感的任务,这对人类士兵来说太危险了,并且可以获得详细程度,准确性和及时性前所未有的数据。”

节约成本,节省生命

以定制配置命名“Scoutonomy,” Exyn无人机可以收集关键数据来支持军事情报,监视和侦察,例如绘制地形和有形结构并确定敌军和装备的位置。该公司表示,这种方法不仅可以增强军事作战能力,还可以降低运营成本,并更好地利用时间和资源。

建立在 exynAI平台,空中机器人利用人工智能和多种传感器自主飞行,而无需依赖GPS或外部通信。

Scoutonomy的另一个潜在有价值的应用是支持灾难响应和搜索救援工作,因为sUAV有助于使人类响应者免受伤害,同时加快了对困在难以到达地区的幸存者的搜索。

无论灾难事件是自然事件还是人为事件,协调地面团队的响应以定位受伤和受困的人员通常是搜救事件响应中最困难,最耗时的方面。 Exyn说过 无人机可以覆盖更多区域,并更有效地传递关键信息,包括有关失踪人员位置的详细信息,有助于地面资源更快,更安全地找到他们。

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