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GP猎犬报告分析了智能制造趋势

通过 尤金·迪迈特(Eugene Demaitre) | 2019年7月17日

新GP Bullhound报告分析了智能制造趋势

智能制造投资。资料来源:GP Bullhound

一项新的研究发现,软件和硬件的持续改进导致了趋势,例如制造即服务,按需产品的超个性化以及对资本货物经济的改造。上个月,GP Bullhound发布了一份新报告,标题为“智能制造:机器的兴起。”

那个报告 提供了全球深入的研究,探讨了智能制造在2013年至2018年之间如何获得发展势头。 制造业 在增长,投资和数据价值方面。在机器人技术仍主要为制造服务的情况下,工程师可以大致了解要准备的趋势。

GP猎犬 回顾了智能制造的价值 交易. China and Japan have led in 智能制造 with a market value of $28 billion, according to the technology advisory and investment firm. Europe followed with $24 billion, and the U.S. lagged at $20 billion.

报告发现,全球共有1300笔风险资本交易,总价值174亿美元。美国在投资方面处于领先地位,美国的初创公司获得了114亿美元的投资,而亚洲为39亿美元,欧洲为21亿美元。 GP猎犬还在五年期间发现了377亿美元的并购。

各地区智能制造领域的风险投资

资料来源:Pitchbook,Capital IQ,公司网站,新闻稿,GP Bullhound

此外,报告指出,尽管在如何以及是否应实现自动化方面存在争议,但数据的价值仍在增长。

GP猎犬的总监Nikolas Westphal博士回答了来自 机器人报告 关于这项研究’s findings:

我们是否称呼它“smart 制造业,” “Industry 4.0,”根据您的报告,机器学习,大数据,物联网(IoT)和机器人技术的结合正在到来。但是大多数公司准备得如何—尤其是那些在电子和汽车行业以外的领域— for it?

Westphal: 我们已经与一些采访合作伙伴讨论了智能制造准备工作,其中包括来自欧洲领先软件公司和IoT平台的受访者。

当前的状态似乎是,大多数OEM都在大幅提高其设备中IoT设备的密度,以使其变得“智能”,并且还在所需的数字平台上工作。随着“智能”设备的激增,越来越多的各种规模的制造运营商将开始越来越多地使用智能制造方法。

智能制造中的年度数据创建

资料来源:GP Bullhound

在行业数字化方面,我们的研究确实表明,在端到端数字化之旅中,电子和汽车领域最遥远。总的来说,我想说的是,今天,规模效应最大的行业也是最自动化的。随着更小,更灵活的机器人设备的出现— such as 协作机器人,增材制造和数据驱动的工厂设计—我们相信,较小的参与者也将能够从智能自动化中获得收益。

我们报告中的某些公司实际上为以下公司解决了这一挑战 所有 大小。 Oden 技术领域就是一个例子,该报告的第二部分对此进行了介绍。

在过去的一个季度中,对机器人技术和初创公司的投资有所放缓,但您认为’s temporary and why?

Westphal: 众所周知,季度风险投资资金数据难以解释,因为它遵循交易周期。根据我们对智能制造初创企业的搜索标准,2019年第一季度智能制造领域的全球风投资金总额为10.2亿欧元(约合11.4亿美元),涉及73笔交易,而2018年第四季度为10.7亿欧元(约合12亿美元)[来源:Pitchbook]。由于报告方面有些滞后,我预计2019年第一季度的数字将在全年逐步上调。

全球智能制造趋势

资料来源:GP Bullhound

周期性的经济衰退将如何影响工业自动化和智能制造方面的支出?

Westphal: 我认为,经济衰退不一定会长期影响对工业自动化的投资。尽管更换周期可能会稍慢,但在经济衰退的情况下,效率将变得越来越重要。

智能制造的生产率提高部分以沃尔沃为例。沃尔沃怎么样’机器人在技术集群中的使用?

Westphal: 这些表格和案例研究由我们的合作伙伴埃森哲提供。在图1和2的左侧,您可以看到不同的相关技术,在右侧则是不同的行业领域。百分比表示图1中每位员工的增量成本节省,以及图2中预计的隐含的市值额外收益。

例如,在汽车中,除了3D打印,区块链和大数据之外,自动驾驶机器人和AI似乎产生的影响最大。总体而言,埃森哲认为,这些技术的综合效果将为汽车业的每位员工节省总计13.9%的成本。

仿真软件在机器人设计和实现中应用了多少?我们离多远“lights-out” 制造业? 

Westphal: Bright Machines的Brian Mathews的功能在某种程度上解决了这个问题。一旦解决了计算机视觉和控制方面的挑战,照明就应该成为现实。

智能制造中的设计与仿真

资料来源:GP Bullhound

几家机器人供应商告诉我们,他们希望“让人类处于循环中,”那么哪种类型的流程更适合协作而不是完全自主“software-defined” 制造业?

Westphal: 从我们对该主题的采访中,我看来,需要高度准确性的大批量,重复性但复杂​​的流程非常适合完全自治,而需要高度多功能性的流程更适合协作。

在值得注意的并购中,为什么 泰瑞达’s acquisition 包括通用机器人,但不包括 的OnRobot 要么 霍尼韦尔‘s 购买Intelligrated。是否有遗漏的原因?

Westphal: 第47页有Teradyne-Universal 机械人交易。 33. 霍尼韦尔 / Intelligrated是我们数据库的一部分,但未在选定的地标性交易中显示。我们不仅选择了规模,还选择了其他标准,例如行业适合度和可见度。

第3部分未显示OnRobot的创建,因为我们无法找到公开的资助金额数据。 OnRobot本身在p上是著名的公司。报告的63。

西方与美国之间的贸易紧张会否 中国慢 跨国合并的趋势?

Westphal: 看来,中国的对外投资实际上是为在中国庞大的制造业中利用技术而设计的。尤其是由于欧洲似乎尚未与中国实行限制性贸易政策(至今),我希望这种趋势会继续下去。

智能制造中的跨境交易

跨境交易。资料来源:GP Bullhound

Since GP猎犬 is watching investments in hardware and the software stack around 智能制造 has it identified any strategic leaders?

Westphal: 我们不’提供投资建议。在p上可以找到一些我们感兴趣的公司。第62和63 那个报告.

关于作者

尤金·迪迈特(Eugene Demaitre)

尤金·德迈特(Eugene Demaitre)从2019年至2020年担任《机器人报告》的高级编辑。在机器人观察报工作之前,他是BNA(现为Bloomberg的一部分),Computerworld,TechTarget和机器人业务回顾的编辑。 Demaitre参与了全球机器人技术的网络广播和会议。他拥有乔治华盛顿大学的硕士学位,现在住在波士顿地区。

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