学生教人工智能制作啤酒

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人类酿造啤酒的时间超过 5000 年，而且这个过程从一开始就变得更加复杂。现在， 两名学生正在查看 AI 是否能胜任这项任务.

Christopher Fusco 和 Jash Vira 是阿德莱德大学澳大利亚机器学习研究所的实习生。两人与 Barossa Valley Brewing 密切合作，开发了一个能够设计自己的精酿啤酒的神经网络。

通常，啤酒包含四种主要成分：麦芽、啤酒花、水和酵母。然而，这些成分的最小变化，以及酿造过程不同阶段的时间和温度变化，都可能导致完全不同的啤酒口感。

Fusco 和 Vira 流程的第一步是在线收集 260,000 个现有的精酿啤酒配方。两人将创建的神经网络将研究这些食谱并学习如何用它们制作啤酒。

教人工智能如何制作啤酒只是两人工作的一部分。接下来的部分是让两人教人工智能如何制作好啤酒。为此，两人使用团队发现的现有食谱的统计数据创建了一个数学公式。

该公式衡量了不同啤酒配方的受欢迎程度，使用的变量包括该配方在网上被浏览了多少次，以及有多少人说他们做了。

“通过获取这些变量的统计数据，我们能够判断每个变量的重要性，这也有助于我们处理数据中可能出现的任何偏差，”Vira 说。

这个公式允许人工智能给自己的食谱一个受欢迎程度。

“我们生成了 200,000 个新食谱，然后我们训练了一个神经网络来挑选最好的食谱并对它们进行排名，”Fusco 说。

人工智能的食谱有 60 个数据点或特征，它可以改变这些点来创造它的酿造。它权衡了不同的酿造选项，例如成分数量的变化、酵母发酵温度、煮沸时间以及苦味、颜色和酒精含量的预测指标。

Fusco 和 Vira 的神经网络生产了 30 种潜在的啤酒，而 Barossa Valley Brewing 的专家则负责挑选最好的一种。

结果就是 Rodney AI²PA，以澳大利亚机器人专家和 iRobot 的联合创始人 Rodney Brooks 的名字命名。

“16 年来，愿意尝试和创造有趣的优质啤酒一直是啤酒厂的基础。因此，将这个过程很大程度上交到 AI 手中，总之是非常可怕的，”巴罗萨谷酿酒公司的创始人 Denham D'Silvia 说。 “啤酒传统上是一个非常亲力亲为的过程，对于像巴罗萨谷这样的小型精酿啤酒厂来说更是如此。当你是一家规模较小的精酿啤酒厂时，你无法在规模上竞争，所以你必须与众不同且聪明。”

D'Silvia 与 Fusco 和 Vira 的合作向他展示了 AI 对小公司来说是多么容易。

“中小型企业拥抱人工智能提供的机会非常重要。工艺品生产商需要参与进来，以确保人工智能融入使我们与众不同的艺术，”D'Silvia 说。

Barossa Valley Brewing 的 Rodney AI²PA 将于 2022 年 1 月中旬开始限量零售。

学生们并不是第一个将人工智能用于酿造啤酒的人。 2016年， 智能X 开始酿造一系列人工智能啤酒。 IntelligentX 不断收集客户的反馈，并根据该反馈更新其啤酒。